https://github.com/facontidavide/CPP_Optimizations_Diary

Rule 1:measure first

• Measure first and make hypothesis later.

Linux中的 "常用 "工具是Hotspot（用于性能分析的Linux perf GUI）和Heaptrack（A heap memory profiler for Linux）。这两者就像士兵的步枪和手榴弹

https://github.com/KDAB/hotspot

https://github.com/KDE/heaptrack

一旦你知道哪个部分的代码值得优化，你可能想用Google Benchmark来测量在一个非常具体的类或函数中花费的时间。

https://github.com/google/benchmark

你甚至可以在线测试：

Quick C++ Benchmarks

值传递

Const &

效率比值传递更高。（例外：当复制一个不需要堆分配并且小于几十个字节的对象时，没什么提升）

• 经验：永远不要传递大小为8字节或更少（整数、双精度浮点数、字符串等）的参数的引用。

  比如编写如下代码毫无意义且丑陋：

  void YouAreTryingTooHardDude(const int& a, const double& b);
  

  

Move semantic（TODO）

Return value optimization（TODO）

vectors are awesome

巨大优势：元素在内存中依次紧密排列

using reserve by default

将一个元素推入一个空或满的向量时，我们需要：